USF研究人员推出全球仪表板，以跟踪携带致命疾病的入侵蚊子
为了应对全球蚊媒疾病的持续威胁，南佛罗里达大学的研究人员推出了一个由公民科学驱动的蚊子跟踪仪表板 - 一种可扩展的解决方案，在最近的USF研究中被证明是有效的。
该研究由美国国家科学基金会的四年赠款资助，是一个大型项目的一部分，该项目旨在通过自动蚊子识别建立蚊媒疾病的全球监测。
仪表板结合了来自三个合作伙伴应用程序的数据 - 蚊子警报，NASA的GLOBE Observer和iNaturalist。每个应用程序都使用公民科学，世界各地的普通人使用智能手机提供蚊子的照片。
通过综合国际数据，仪表板( 可通过计算机浏览器或移动设备访问) 有可能以频率和地理分辨率提供数据，否则由于成本和其他限制而无法实现。
“这个仪表板代表了全球公民科学平台的统一，用于蚊子监测和控制，”首席研究员Ryan Carney说，他是综合生物学助理教授。“该工具将帮助蚊子控制人员寻找和摧毁入侵物种，并通过利用人们每天随身携带的地理参考计算机(智能手机)在国际基础上监测疾病媒介。
每年，蚊子导致近7亿人感染，100多万人死亡，使蚊子成为地球上最致命的动物。由于只有一小部分蚊子物种传播疾病，因此广泛的监测和精确识别在群落防御中至关重要。
鉴于普遍缺乏疫苗和治疗方法，普遍需要在全球范围内加强和持续的蚊子监测和栖息地缓解。此仪表板上提供的实时数据将帮助研究人员，蚊子控制人员和政策制定者及早发现疾病媒。
肩胛骨伊蚊，一种引起黄热病的入侵物种，在德克萨斯州有记录为了测试公民科学在监测蚊子方面的有效性，卡尼和一个由三名USF学生组成的团队要求公民科学家针对寨卡病毒，黄热病，登革热和基孔肯雅热的主要媒介。公民科学家不仅成功地找到了病媒，而且他们的努力导致了美国对肩胛伊蚊的首次自然主义者观察，这是一种导致黄热病的入侵物种。该文件与德克萨斯州的当地病媒控制官员共享，并作为该物种最近入侵的佛罗里达州的监测模型。
该研究最近发表在《昆虫》杂志的特刊上，将作为未来规划和执行公民科学项目的参考。
在剩余的拨款中，USF工程教授Sriram Chellappan将领导训练和测试人工智能算法的努力，以创建图像识别软件。该软件将于今年秋天推出，将用于识别上传的公民科学图像中的蚊子种类。
“我们的物种识别算法在检测关键蚊子媒介方面特别准确，”Chellappan说。“它将为公民辅助监测提供有价值的工具，以对抗疾病。
这些算法将在刚刚与疾病控制和预防中心合作发起的一项新活动中进行测试，以跟踪非洲的侵入性城市疟疾病媒按蚊斯蒂芬西。鼓励非洲公民科学家在 MosquitoesInAfrica.org 上分享他们的蚊子照片，以协助检测。
“由于这项工作更加关注非洲，该项目可以帮助易感人群预防蚊媒疾病，并防止致命的疫情爆发，”在卡尼实验室从事赠款工作的本科生研究员Karlene Rivera说。“这个项目在人工智能和疾病预防领域具有重大意义。
该项目还与威尔逊中心的科学和技术创新计划，全球环境战略研究所和美国宇航局地球科学教育合作组织以及美国国务院合作。
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